作者:Esquirrel 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24674409 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 笔者是在医疗AI领域奋斗的博士go,假期一直在信号领域探索前沿,阅读很多 时间序列/信号处理领域的paper,不管是做股票预测的、还是音乐推荐、疾病诊断、方法上都有很多类似之处,顺手收录了一些公开的数据集,分享给大家测试自己的算法,欢迎交流、转发,谢谢。 #UCR Time Series 时间序列界的“Imagnet”,发文章必跑数据集,由某大牛课题组维护 (不过15年之后貌似就没怎么维护了) Yanping Chen, Eamonn Keogh, Bing Hu, Nurjahan Begum, Anthony Bagnall, Abdullah Mueen and Gustavo Batista (2015). The UCR Time Series Classification Archive. URL
#音乐数据库 目前我找到的最大的音乐公开数据库(Million),做音乐推荐、分类的朋友应该会喜欢 The Million Song Dataset is a freely-available collection of audio features and metadata for a million contemporary popular music tracks.
#临床监护数据
#股票数据 1990-2016年股票数据:链接: 密码:o9hj
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颅内脑电癫痫数据
UPenn and Mayo Clinic's Seizure Detection Challenge | Kaggle
MIMIC Critical Care Database MIMIC is an openly available dataset developed by the MIT Lab for Computational Physiology, comprising deidentified health data associated with ~40,000 critical care patients. It includes demographics, vital signs, laboratory tests, medications, and more.![](https://pic1.zhimg.com/v2-28d4e1a9fd081ea01921b2c851591924_b.png)
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以上只是很小很小的一部分,后续不定期更新ing
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之前发表的【医学影像开源数据集-持续更新中】
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24674409